인간은 일종의 팀장과 같은 존재가 될 것입니다
2026년 2월 12일 | 전기 공학 분야의 AI, 기술 기사
독일 무역 잡지 'Automation NEXT'와 WSCAD CEO 악셀 차인(Dr. Axel Zein) 박사 인터뷰 (2026년 1월)
엔지니어링 분야의 AI: 도구에서 가상 팀원으로 “인간은 일종의 팀장과 같은 존재가 될 것입니다”
독일의 무역 잡지 Automation NEXT와의 인터뷰에서 WSCAD의 CEO인 악셀 차인 박사는 엔지니어링 분야에서 인공지능의 현재 상태와 미래 잠재력에 대해 논의했습니다. 그의 평가는 명확합니다. AI가 널리 주목받고 있음에도 불구하고, 전통적인 엔지니어링 분야에서의 역할은 여전히 미미하다는 것입니다. 차인 박사는 “일반적으로 우리는 엔지니어링 AI의 아주 초기 단계에 있습니다. 정말 아주 초기 단계 말이죠.”라고 말합니다. AI가 소프트웨어 개발 분야에서는 이미 비교적 높은 성숙도에 도달했지만, 전기 공학, 기계 공학 또는 PCB 설계와 같은 분야에서는 “거의 존재하지 않는 수준”이라는 설명입니다.
2025년 Automation NEXT 컨퍼런스에서 WSCAD의 CEO인 악셀 차인 박사는 제조사의 관점에서 엔지니어링 프로세스가 AI에 의해 단순히 최적화되는 것을 넘어 어떻게 근본적으로 변화할 수 있는지 시연한 바 있습니다.
차인 박사에 따르면, 이러한 현상의 주요 원인 중 하나는 많은 기업이 이 주제에 접근하는 방식에 있습니다. 너무 자주, 실제적인 이점보다는 기술 자체에 초점이 맞춰진다는 것입니다. 그는 “모든 AI 프로젝트의 시작에서 가장 중요한 질문은 ‘어떤 기술을 사용하는가?’가 아니라 ‘우리가 해결하려는 문제가 무엇인가?’입니다.”라고 말하며, 의미 있는 활용 사례(Use Case)를 식별하는 것이 필수적이라고 강조했습니다. 이를 위해서는 데이터, 개발자의 전문성, 도메인 지식의 구조적 결합뿐만 아니라 다르게 생각할 준비가 된 사람들이 필요합니다. 차인 박사는 “도구나 기술을 생각하기 전에 가능한 활용 사례를 도출해 내는 것이 근본적입니다.”라고 강조하며, 이 단계가 종종 크게 과소평가된다고 덧붙였습니다.
마인드셋(사고방식) 또한 결정적인 요소입니다. 단순히 개방적인 태도만으로는 부족하며, 조직은 업무 방식을 바꿀 준비가 되어 있어야 합니다. 차인 박사는 제조 자동화의 사례를 들어 설명했습니다. “과거에 직원이 직접 용접을 했다면, 이제는 로봇을 설정하고 모니터링하는 법을 배웠습니다.” 엔지니어링 역시 유사한 변화를 겪고 있습니다. 엔지니어가 쓸모없어지는 것이 아니라 그들의 역할이 변하는 것입니다. 이미 AI는 특정 엔지니어링 작업을 오늘날 훨씬 더 빠르게, 때로는 아주 짧은 시간 안에 완료할 수 있게 해줍니다. 그 결과, 동일한 시간 내에 더 많은 프로젝트를 처리할 수 있게 되었습니다.
이러한 변화에서 신뢰는 고용 안정과 AI 생성 결과의 신뢰성 측면 모두에서 핵심적인 역할을 합니다. 차인 박사는 엔지니어링이 결코 AI 모델에만 의존해서는 안 된다고 강조합니다. “AI는 환각(Hallucinate)을 일으킬 수 있습니다.” 이러한 이유로 WSCAD는 AI 모델을 엄격한 규칙 기반 시스템(Rule-based systems)과 결합합니다. “이 방식은 견고한 결과를 만들어내며, 이를 통해 신뢰를 쌓을 수 있습니다.” 오직 이러한 결합을 통해서만 안전이 직결된 엔지니어링 환경에서 수용성을 확보할 수 있다는 것입니다.
미래를 내다보며 차인 박사는 AI가 보조적인 기능을 넘어 엔지니어링 프로세스의 능동적인 참여자로 진화할 것으로 보고 있습니다. 현재 CAD 시스템의 AI 기능은 개별 작업을 용이하게 하지만 아직 파괴적인 수준은 아닙니다. 그는 “우리가 오늘 보고 있는 것은 시작일 뿐입니다.”라고 말합니다. 진정한 변화는 AI가 엔지니어링 업무의 상당 부분을 맡게 될 때 시작됩니다. WSCAD는 자동 제어 캐비닛 생성 기능을 통해 첫발을 내디뎠지만, 차인 박사에게 이는 시작에 불과합니다.
차인 박사는 “우리의 비전은 숙련된 전기 설계자처럼 행동하는 시스템입니다.”라고 설명합니다. 사용자가 요구 사항을 정의하면 시스템이 후속 질문을 던지고, 솔루션을 제안하며, 설계를 수행하는 방식입니다. “그러면 인간은 가상 설계자를 지도하는 일종의 팀장과 같은 존재가 됩니다.” 기존 솔루션을 통해 일부 고객은 이미 최대 50%의 시간 절감 효과를 거두고 있습니다. 만약 AI가 엔지니어링 작업의 훨씬 더 큰 부분을 담당하게 된다면 그 영향력은 훨씬 더 커질 것입니다.
일정에 관해서 차인 박사는 신중한 태도를 유지합니다. 초기 단계의 발전은 2027년경 가시화될 수 있지만, 엔지니어링은 독특한 과제를 안고 있습니다. 한편으로는 엄격한 규칙이, 다른 한편으로는 창의적인 추론이 상호 작용해야 하기 때문입니다. AI 기반 시스템이 이 균형을 얼마나 빨리 마스터할지는 불확실합니다. 차인 박사는 “12개월 전만 해도 우리가 오늘 이 자리에 와 있을 줄은 몰랐습니다. 앞으로 더 많은 놀라운 일들이 일어날 것으로 기대합니다.”라고 언급했습니다.
지금 엔지니어링 분야에서 AI를 시작하려는 기업들을 위해 차인 박사는 실용적인 조언을 건넸습니다. 동기 부여가 된 소규모 팀으로 시작하고, 구체적인 활용 사례를 식별하며, 영향력과 투입 노력에 따라 우선순위를 정하라는 것입니다. 작게 시작하여 결과를 신속하게 도출하고 과정을 투명하게 소통하십시오. 경영진의 지원 또한 매우 중요합니다. “중요한 일이라면 리더십 차원에서 관심을 가져야 합니다. 중요하지 않다면, 그냥 내버려 두는 게 나을 수도 있습니다.”
원본 뉴스 보기 : https://www.idt.media/automation/humans-will-then-become-almost-like-a-kind-of-team-leader/2605621
인간은 일종의 팀장과 같은 존재가 될 것입니다
2026년 2월 12일 | 전기 공학 분야의 AI, 기술 기사
독일 무역 잡지 'Automation NEXT'와 WSCAD CEO 악셀 차인(Dr. Axel Zein) 박사 인터뷰 (2026년 1월)
엔지니어링 분야의 AI: 도구에서 가상 팀원으로 “인간은 일종의 팀장과 같은 존재가 될 것입니다”
독일의 무역 잡지 Automation NEXT와의 인터뷰에서 WSCAD의 CEO인 악셀 차인 박사는 엔지니어링 분야에서 인공지능의 현재 상태와 미래 잠재력에 대해 논의했습니다. 그의 평가는 명확합니다. AI가 널리 주목받고 있음에도 불구하고, 전통적인 엔지니어링 분야에서의 역할은 여전히 미미하다는 것입니다. 차인 박사는 “일반적으로 우리는 엔지니어링 AI의 아주 초기 단계에 있습니다. 정말 아주 초기 단계 말이죠.”라고 말합니다. AI가 소프트웨어 개발 분야에서는 이미 비교적 높은 성숙도에 도달했지만, 전기 공학, 기계 공학 또는 PCB 설계와 같은 분야에서는 “거의 존재하지 않는 수준”이라는 설명입니다.
2025년 Automation NEXT 컨퍼런스에서 WSCAD의 CEO인 악셀 차인 박사는 제조사의 관점에서 엔지니어링 프로세스가 AI에 의해 단순히 최적화되는 것을 넘어 어떻게 근본적으로 변화할 수 있는지 시연한 바 있습니다.
차인 박사에 따르면, 이러한 현상의 주요 원인 중 하나는 많은 기업이 이 주제에 접근하는 방식에 있습니다. 너무 자주, 실제적인 이점보다는 기술 자체에 초점이 맞춰진다는 것입니다. 그는 “모든 AI 프로젝트의 시작에서 가장 중요한 질문은 ‘어떤 기술을 사용하는가?’가 아니라 ‘우리가 해결하려는 문제가 무엇인가?’입니다.”라고 말하며, 의미 있는 활용 사례(Use Case)를 식별하는 것이 필수적이라고 강조했습니다. 이를 위해서는 데이터, 개발자의 전문성, 도메인 지식의 구조적 결합뿐만 아니라 다르게 생각할 준비가 된 사람들이 필요합니다. 차인 박사는 “도구나 기술을 생각하기 전에 가능한 활용 사례를 도출해 내는 것이 근본적입니다.”라고 강조하며, 이 단계가 종종 크게 과소평가된다고 덧붙였습니다.
마인드셋(사고방식) 또한 결정적인 요소입니다. 단순히 개방적인 태도만으로는 부족하며, 조직은 업무 방식을 바꿀 준비가 되어 있어야 합니다. 차인 박사는 제조 자동화의 사례를 들어 설명했습니다. “과거에 직원이 직접 용접을 했다면, 이제는 로봇을 설정하고 모니터링하는 법을 배웠습니다.” 엔지니어링 역시 유사한 변화를 겪고 있습니다. 엔지니어가 쓸모없어지는 것이 아니라 그들의 역할이 변하는 것입니다. 이미 AI는 특정 엔지니어링 작업을 오늘날 훨씬 더 빠르게, 때로는 아주 짧은 시간 안에 완료할 수 있게 해줍니다. 그 결과, 동일한 시간 내에 더 많은 프로젝트를 처리할 수 있게 되었습니다.
이러한 변화에서 신뢰는 고용 안정과 AI 생성 결과의 신뢰성 측면 모두에서 핵심적인 역할을 합니다. 차인 박사는 엔지니어링이 결코 AI 모델에만 의존해서는 안 된다고 강조합니다. “AI는 환각(Hallucinate)을 일으킬 수 있습니다.” 이러한 이유로 WSCAD는 AI 모델을 엄격한 규칙 기반 시스템(Rule-based systems)과 결합합니다. “이 방식은 견고한 결과를 만들어내며, 이를 통해 신뢰를 쌓을 수 있습니다.” 오직 이러한 결합을 통해서만 안전이 직결된 엔지니어링 환경에서 수용성을 확보할 수 있다는 것입니다.
미래를 내다보며 차인 박사는 AI가 보조적인 기능을 넘어 엔지니어링 프로세스의 능동적인 참여자로 진화할 것으로 보고 있습니다. 현재 CAD 시스템의 AI 기능은 개별 작업을 용이하게 하지만 아직 파괴적인 수준은 아닙니다. 그는 “우리가 오늘 보고 있는 것은 시작일 뿐입니다.”라고 말합니다. 진정한 변화는 AI가 엔지니어링 업무의 상당 부분을 맡게 될 때 시작됩니다. WSCAD는 자동 제어 캐비닛 생성 기능을 통해 첫발을 내디뎠지만, 차인 박사에게 이는 시작에 불과합니다.
차인 박사는 “우리의 비전은 숙련된 전기 설계자처럼 행동하는 시스템입니다.”라고 설명합니다. 사용자가 요구 사항을 정의하면 시스템이 후속 질문을 던지고, 솔루션을 제안하며, 설계를 수행하는 방식입니다. “그러면 인간은 가상 설계자를 지도하는 일종의 팀장과 같은 존재가 됩니다.” 기존 솔루션을 통해 일부 고객은 이미 최대 50%의 시간 절감 효과를 거두고 있습니다. 만약 AI가 엔지니어링 작업의 훨씬 더 큰 부분을 담당하게 된다면 그 영향력은 훨씬 더 커질 것입니다.
일정에 관해서 차인 박사는 신중한 태도를 유지합니다. 초기 단계의 발전은 2027년경 가시화될 수 있지만, 엔지니어링은 독특한 과제를 안고 있습니다. 한편으로는 엄격한 규칙이, 다른 한편으로는 창의적인 추론이 상호 작용해야 하기 때문입니다. AI 기반 시스템이 이 균형을 얼마나 빨리 마스터할지는 불확실합니다. 차인 박사는 “12개월 전만 해도 우리가 오늘 이 자리에 와 있을 줄은 몰랐습니다. 앞으로 더 많은 놀라운 일들이 일어날 것으로 기대합니다.”라고 언급했습니다.
지금 엔지니어링 분야에서 AI를 시작하려는 기업들을 위해 차인 박사는 실용적인 조언을 건넸습니다. 동기 부여가 된 소규모 팀으로 시작하고, 구체적인 활용 사례를 식별하며, 영향력과 투입 노력에 따라 우선순위를 정하라는 것입니다. 작게 시작하여 결과를 신속하게 도출하고 과정을 투명하게 소통하십시오. 경영진의 지원 또한 매우 중요합니다. “중요한 일이라면 리더십 차원에서 관심을 가져야 합니다. 중요하지 않다면, 그냥 내버려 두는 게 나을 수도 있습니다.”
원본 뉴스 보기 : https://www.idt.media/automation/humans-will-then-become-almost-like-a-kind-of-team-leader/2605621