클라우드 모델이 아닌 로컬 AI - WSCAD가 전기 설계를 뒤흔드는 방식
WSCAD는 AI를 활용해 자사의 E-CAD 소프트웨어로 제어반 전체를 자동 설계할 수 있도록 했다. 이 AI 모델은 마운팅 플레이트, DIN 레일, 각종 전기 기기까지 함께 배치하고 계획한다. 반면, 많은 경쟁사들은 이 분야에서 아직 적극적으로 움직이지 않고 있다. 인터뷰에서 Dr. Axel Zein 대표는 이러한 변화가 전기 설계자들에게 어떤 의미를 갖는지를 설명한다.
Dr. Axel Zein, WSCAD 대표이사 : SPS 전시회에서 그는 로컬 AI 모델이 회로도를 기반으로 완전한 제어반 설계를 자동 생성하는 방식에 대해 설명하고 있다.
WSCAD의 E-CAD 시스템은 전기 설계자가 기계와 설비를 계획하고 문서화하는 작업을 효과적으로 지원한다. WSCAD는 SPS 전시회에서, 하나의 회로도를 기반으로 완전한 제어반 설계를 자동으로 생성하는 새로운 AI 세대를 공개한다. WSCAD의 대표이사인 Dr. Axel Zein은 SPS 현장에서 ELEKTRONIKPRAXIS와의 인터뷰를 통해, 클라우드를 사용하지 않는 로컬 AI 모델, PDF를 회로도로 변환하는 기능, 그리고 이러한 기술이 왜 전기 설계자의 역할을 대체하는 것이 아니라 오히려 그 가치를 높이는지에 대해 설명한다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 귀사의 부스에서는 AI가 생성한 제어반 설계가 단번에 눈에 띕니다. 구체적으로 어떤 내용을 보여주고 계시며, 현재 기술 수준은 어느 정도입니까?
Dr. Axel Zein : 저희는 지난해 전 세계 최초로 AI가 통합된 E-CAD 솔루션을 선보였고, 이번 SPS 전시회에서는 이미 2세대 기술을 공개하고 있습니다. 시장에서 AI에 대한 이야기는 매우 많지만, 실제로 생산성과 실무에 도움이 되는 솔루션은 아직 많지 않다는 점이 오히려 놀랍습니다. 저희 고객인 기계·설비 분야의 전통적인 전기 설계자들은 이미 실질적인 혜택을 얻고 있습니다. 부품을 자동으로 인식하고, 마운팅 플레이트를 선정하며, DIN 레일을 배치하고, 기기를 배치하는 등 전체 제어반 설계 과정을 포괄하는 자동화 단계가 실제 설계 업무에 적용되고 있기 때문입니다.
이러한 일련의 과정은 당사가 자체적으로 개발한 모델을 통해 자동화됩니다. AI는 회로도를 분석하고 그 안에 담긴 기술적 내용을 해석한 뒤, 이를 바탕으로 제어반 설계를 자동으로 생성합니다. 이 과정에는 고객 프로젝트를 통해 학습하는 기능도 포함되어 있습니다. 그 결과, 설계 복잡성과 반복 작업이 대폭 줄어듭니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 자체 AI 모델을 사용하신다고 하셨는데, 그렇다면 ChatGPT나 Gemini 같은 모델은 사용하지 않는다는 의미인가요?
Dr. Axel Zein : 그렇습니다. 엔지니어링 분야에는 엄격한 표준과 명확하게 정의된 규칙이 적용됩니다. ‘대략 맞는’ 수준으로는 충분하지 않습니다. 자동 제어반 설계를 위해서는 완전히 통제 가능한 모델이 필요합니다. 그렇지 않으면 외부 요인이나, 의사결정 과정을 추적할 수 없는 모델 판단으로 인해 결과가 왜곡될 위험이 있습니다. 범용 클라우드 기반 AI는 언어 처리나 지식 기반 작업에는 매우 훌륭합니다. 하지만 엔지니어링 분야에서 외부 모델을 사용할 경우, 그들의 로드맵이나 우선순위, 오류 발생률에 의존할 수밖에 없습니다. 안전이 중요한 설계 단계에서는 이러한 방식이 지속 가능한 기반이 될 수 없다고 판단합니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 하노버 메세에서 경쟁사인 Eplan이 제어반 설계에 AI를 적용하겠다고 발표했습니다. 이를 어떻게 평가하십니까?
Dr. Axel Zein : 물론 주의 깊게 지켜보고 있습니다. 다만 해당 접근 방식은 Microsoft/OpenAI의 표준 AI 인프라를 기반으로 하고 있습니다. 여기에는 근본적인 질문들이 뒤따릅니다. 데이터는 어디에 저장되는가? 규격과 표준에 관련된 규칙이 항상 동일하게 재현된다는 것을 어떻게 보장할 수 있는가? 그리고 소유하거나 통제할 수 없는 모델이 잘못 해석하는 상황을 어떻게 방지할 수 있는가? 이러한 점들이 저희가 매우 중요하게 보는 부분입니다.
또 한 가지로, 제가 이해하기로는 당시 제시된 적용 사례는 AI 적용 사례라고 보기 어렵습니다. 엑셀 리스트를 기반으로 부품을 자동 배치하는 기능은, 우리 업계에서 수십 년 전부터 사용해 온 자동화 기능이기 때문입니다. 물론 유용하긴 하지만, 그것을 인공지능이라고 부르기는 어렵습니다. 시장이 기대하는 것은 엔지니어링의 업무 방식 자체를 본질적으로 바꾸는 진정한 AI 기법이며, 바로 그 지점을 WSCAD에서 집중적으로 개발하고 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 그렇다면 WSCAD의 솔루션은 이미 실제 현장에서 사용되고 있습니까?
Dr. Axel Zein : 그렇습니다. 저희는 약 1년 전부터 고객사에서 실제로 사용되고 있습니다. 고객들의 반응은 매우 명확합니다. 엔지니어링 소요 시간이 눈에 띄게 줄어들고 있습니다. 예를 들어 WAGO의 경우, 엔지니어링 시간이 약 50% 감소했습니다. 그런데 이 성과는 이번에 발표한 자동 제어반 설계가 아니라, 1세대 AI 기술을 기반으로 한 결과입니다.
자동 제어반 설계는 눈에 잘 띄는 하이라이트이지만, 진정한 가치는 일상 업무 속에 숨어 있는 수많은 작은 지능형 자동화 기능들에서 나옵니다. 이러한 기능들을 통해 고객들은 일부 작업 단계에서 90% 이상 시간 절감 효과를 얻고 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 예를 들면 어떤 사례가 있습니까?
Dr. Axel Zein : 독일의 기계 제조업체 대부분은 해외로 수출을 합니다. 따라서 회로도는 여러 언어로 번역되어야 합니다. 기존 방식은 며칠이 걸리고 오류 가능성도 높은 작업이었습니다. 복사 → 번역 업체 전달 → 다시 복사하는 과정을 반복해야 했기 때문입니다. 저희 솔루션은 버튼 한 번으로 100개 이상의 언어로 즉시 번역할 수 있으며, 고객의 CAD 시스템에 등록된 전문 용어까지 반영합니다. 번역에는 약 1분 정도밖에 걸리지 않고, 프로젝트 맥락을 이해한 상태에서 컨텍스트 기반으로 처리됩니다. 이 기능만으로도 생산성 향상 효과는 즉각적으로 체감할 수 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 이 번역 결과가 사람 번역가의 품질에 근접한다고 볼 수 있을까요?
Dr. Axel Zein : 그렇습니다. 무엇보다 전문 용어를 함께 고려하기 때문입니다. 전기공학은 전문 용어가 핵심인 분야이고, 모든 CAD 시스템에서는 사용자가 자체 용어 사전을 정의할 수 있습니다.
영미권으로 수출하는 기업들은 이미 대부분의 용어를 시스템에 등록해 두고 있습니다. 저희는 이를 AI 번역과 결합합니다. 이것이 첫 단계이고, 두 번째 단계에서는 다른 언어권의 전문 용어까지 추가로 반영합니다. 물론 매우 희귀한 언어의 경우 현재의 AI 모델이 한계에 부딪히는 것은 사실이지만, 저희의 주요 타깃 시장에서는 충분히 신뢰할 수 있는 수준으로 작동하고 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 이 번역용 AI가 제어반을 설계하는 AI와 같은 모델인가요?
Dr. Axel Zein : 아닙니다. 저희는 적용 분야별로 명확히 구분합니다. 번역 기능은 언어 모델을 기반으로 하고, 여기에 고객의 전문 용어를 결합한 방식으로, 이미 검증된 접근법입니다. 반면 제어반 설계 에이전트는 WSCAD의 자체 독자 모델로, 매우 높은 정밀도와 결정론적(deterministic) 동작이 요구됩니다. 바로 이 지점이 저희의 경쟁 우위입니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : PDF 변환 기능에 대해 언급하셨는데, 어떤 기능입니까?
Dr. Axel Zein : 많은 제어반 제작업체들은 원본 CAD 데이터가 아닌 PDF만 전달받는 경우가 많습니다. 이 PDF를 다시 회로도로 옮겨 그리는 작업은 매우 번거롭지만, 현재로서는 피할 수 없는 현실입니다.
저희 AI 모델은 이 PDF를 분석해 심볼, 연결 관계, 부품, 각종 데이터를 인식하고, 이를 바탕으로 완전한 WSCAD 프로젝트를 자동으로 생성합니다.
이는 막대한 시간을 절약해 줄 뿐 아니라 오류 가능성도 크게 줄여 줍니다. 덤으로, 직원들의 업무 만족도도 함께 올라갑니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 이 모든 기능은 클라우드에서 실행되나요, 아니면 고객 로컬 환경에서 실행되나요?
Dr. Axel Zein : 제어반 설계 에이전트는 고객의 워크스테이션에서 완전히 로컬로 실행됩니다. 고객 프로젝트를 통해 학습하지만, 데이터는 고객 환경을 벗어나지 않습니다. 엔지니어링 데이터의 경우, 클라우드 처리는 대부분의 고객에게 받아들여지기 어렵습니다. 반면 텍스트 번역은 클라우드 기반 처리에도 문제가 없기 때문에, 이 부분에서는 하이브리드 방식을 사용하고 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 2세대 AI 기능은 언제부터 사용할 수 있습니까?
Dr. Axel Zein : 곧 출시됩니다. 따라서 진정한 SPS 전시회 신기능이라고 할 수 있습니다. 지금 이 자리에서 보여드리는 모든 기능은 실제 시스템에서 이미 안정적으로 작동하고 있습니다. 저희 스스로도 안정성 측면에서 매우 만족하고 있습니다. 기존 고객들은 구독 또는 유지보수 계약 범위 내에서 업데이트 형태로 새 기능을 제공받게 됩니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 왜 WSCAD만 이렇게 진보된 AI 기반 제어반 자동화를 제공하고 있다고 보십니까?
Dr. Axel Zein : 두 가지 이유가 있습니다. 첫째, E-CAD는 매우 전문화된 산업으로, 강한 레거시를 가진 소수의 유럽 기업들이 시장을 주도하고 있습니다. 유럽은 미국에 비해 AI 도입에 상대적으로 보수적인 편입니다. 하지만 WSCAD는 AI의 가능성을 믿고 매우 이른 시점부터 투자해 왔습니다.
둘째, AI 개발은 매우 빠르게 진화하며 높은 민첩성을 요구합니다. 대기업일수록 움직임이 느려질 수밖에 없습니다. 이런 이유로 저희가 선도적 위치에 있는 것은 우연이 아니라고 생각합니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 이 솔루션이 시장에 미치는 영향은 어느 정도라고 보십니까? 게임 체인저라고 할 수 있을까요?
Dr. Axel Zein : 저는 그렇다고 봅니다. 설계자의 역할은 오히려 강화됩니다. 책임은 여전히 인간에게 있으며, AI는 단순하고 반복적인 작업을 대신 수행합니다. 기술적 판단은 여전히 설계자가 내립니다.
저는 앞으로의 설계자 역할을 지휘자에 비유합니다. 설계자는 AI 도구들을 조율하고, 전체 프로세스를 통제하며, 큰 그림을 유지합니다. 모든 키를 직접 눌러야 했던 1인 연주자에서 벗어나는 것이죠. 그 결과, 더 짧은 시간에 더 높은 품질의 결과물을 만들 수 있습니다. 예를 들어 채팅창에 “부품 리스트 생성”이나 “단자대 도면 만들어줘”라고 입력하면, AI가 이를 수행합니다. 조작 방식이 매우 직관적이어서 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다. 한 번 이 방식에 익숙해지면, 이전의 수작업 방식으로 돌아가고 싶지 않을 것입니다.
고객들은 이렇게 확보된 여력을 인력 감축이 아니라 더 많은 프로젝트 수주와 성장에 활용하고 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 최근 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’라는 용어가 자주 언급됩니다. 이 방향으로도 개발하고 계신가요?
Dr. Axel Zein : 그렇습니다. 저희 제어반 에이전트가 바로 그 예입니다. 자체 모델을 기반으로 전통적인 워크플로우를 독립적으로 수행하는 에이전트입니다. 장기적으로는 설계자가 기술 요구사항만 업로드하면, 에이전트가 필요한 질문을 던지면서 회로도 전체를 자동으로 생성하게 될 것입니다. 이는 업무 방식 자체를 근본적으로 바꾸게 될 것입니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 이를 제조 자동화와 비교하곤 하시는데, 그로부터 얻은 교훈은 무엇입니까?
Dr. Axel Zein : 과거 자동차 산업에서 생산 자동화가 도입될 때도 “일자리가 사라질 것”이라는 말이 많았습니다. 하지만 결과는 정반대였습니다.
공정 일부를 자동화하면서 생산량이 늘었고, 더 많은 사람이 필요해졌으며 더 많은 자동차가 생산되었습니다.
오늘날 생산 현장에서 사람이 직접 전동 드라이버를 들고 일하는 경우는 거의 없습니다. 로봇이 대신합니다. 하지만 로봇을 다루는 사람은 여전히 필요합니다. 전기 설계도 마찬가지입니다. 업무는 사라지지 않고, 더 높은 수준으로 전환될 것입니다.
아무도 단자대 도면이나 BOM을 만들기 위해 20번씩 클릭하던 작업을 그리워하지 않을 것입니다. 그 작업은 AI가 즉시 처리하고, 사람은 시스템을 조정합니다. 생산성이 올라가면 기업은 자연스럽게 “그럼 더 많은 일을 하자”고 말합니다. 그리고 더 많은 일은 결국 더 많은 고용으로 이어집니다, 비록 역할은 달라질 수 있지만요.
ELEKTRONIKPRAXIS : 제어반 자동화를 고객과 함께 개발했다고 하셨는데, 어떤 회사입니까?
Dr. Axel Zein : 저희는 아우크스부르크에 있는 Baader Schaltschrankbau 를 비롯한 여러 고객과 함께 개발하고 있습니다.
이 회사는 매우 다양한 고객 프로젝트를 수행하고 있어, PDF → 회로도 변환과 같은 현실적인 요구사항이 자연스럽게 도출됩니다. 이러한 고객 중심 개발 방식이 저희 AI의 실효성을 크게 높여주고 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 출시된 지 약 1년이 지났는데, 시장 점유율 변화도 느껴지나요?
Dr. Axel Zein : 특히 미국에서 뚜렷한 성장세를 체감하고 있습니다. 엔지니어링에 AI를 도입하면 사업 속도가 즉각적으로 빨라지기 때문입니다. 독일에서는 아직 조심스러운 분위기가 남아 있지만, 데모를 통해 시간 절감 효과와 사용 편의성을 직접 확인하면 분위기가 빠르게 바뀝니다. 모멘텀은 분명히 커지고 있고, 기술적으로도 우리는 매우 좋은 위치에 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 지난 SPS 이후 분위기가 달라졌다고 느끼십니까?
Dr. Axel Zein : 분명히 달라졌습니다. AI는 이제 주변부 화제가 아니라 주류 주제가 되었습니다. 그 덕분에 기초 설명은 줄어들고, 곧바로 구체적인 프로세스를 이야기할 수 있게 되었습니다. 업계는 이제 WSCAD의 AI가 현장에서 실제로 쓸 수 있는 기술이라는 점을 인식하고 있으며, 조기에 도입할 가치가 있다는 점도 점점 분명해지고 있습니다.
출처 : 2025.12.08 / https://www.elektronikpraxis.de/wie-wscad-die-elektrokonstruktion-aufmischt-a-c8e088c7c8191d93c20d4ca135547237/
클라우드 모델이 아닌 로컬 AI - WSCAD가 전기 설계를 뒤흔드는 방식
WSCAD는 AI를 활용해 자사의 E-CAD 소프트웨어로 제어반 전체를 자동 설계할 수 있도록 했다. 이 AI 모델은 마운팅 플레이트, DIN 레일, 각종 전기 기기까지 함께 배치하고 계획한다. 반면, 많은 경쟁사들은 이 분야에서 아직 적극적으로 움직이지 않고 있다. 인터뷰에서 Dr. Axel Zein 대표는 이러한 변화가 전기 설계자들에게 어떤 의미를 갖는지를 설명한다.
Dr. Axel Zein, WSCAD 대표이사 : SPS 전시회에서 그는 로컬 AI 모델이 회로도를 기반으로 완전한 제어반 설계를 자동 생성하는 방식에 대해 설명하고 있다.
WSCAD의 E-CAD 시스템은 전기 설계자가 기계와 설비를 계획하고 문서화하는 작업을 효과적으로 지원한다. WSCAD는 SPS 전시회에서, 하나의 회로도를 기반으로 완전한 제어반 설계를 자동으로 생성하는 새로운 AI 세대를 공개한다. WSCAD의 대표이사인 Dr. Axel Zein은 SPS 현장에서 ELEKTRONIKPRAXIS와의 인터뷰를 통해, 클라우드를 사용하지 않는 로컬 AI 모델, PDF를 회로도로 변환하는 기능, 그리고 이러한 기술이 왜 전기 설계자의 역할을 대체하는 것이 아니라 오히려 그 가치를 높이는지에 대해 설명한다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 귀사의 부스에서는 AI가 생성한 제어반 설계가 단번에 눈에 띕니다. 구체적으로 어떤 내용을 보여주고 계시며, 현재 기술 수준은 어느 정도입니까?
Dr. Axel Zein : 저희는 지난해 전 세계 최초로 AI가 통합된 E-CAD 솔루션을 선보였고, 이번 SPS 전시회에서는 이미 2세대 기술을 공개하고 있습니다. 시장에서 AI에 대한 이야기는 매우 많지만, 실제로 생산성과 실무에 도움이 되는 솔루션은 아직 많지 않다는 점이 오히려 놀랍습니다. 저희 고객인 기계·설비 분야의 전통적인 전기 설계자들은 이미 실질적인 혜택을 얻고 있습니다. 부품을 자동으로 인식하고, 마운팅 플레이트를 선정하며, DIN 레일을 배치하고, 기기를 배치하는 등 전체 제어반 설계 과정을 포괄하는 자동화 단계가 실제 설계 업무에 적용되고 있기 때문입니다.
이러한 일련의 과정은 당사가 자체적으로 개발한 모델을 통해 자동화됩니다. AI는 회로도를 분석하고 그 안에 담긴 기술적 내용을 해석한 뒤, 이를 바탕으로 제어반 설계를 자동으로 생성합니다. 이 과정에는 고객 프로젝트를 통해 학습하는 기능도 포함되어 있습니다. 그 결과, 설계 복잡성과 반복 작업이 대폭 줄어듭니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 자체 AI 모델을 사용하신다고 하셨는데, 그렇다면 ChatGPT나 Gemini 같은 모델은 사용하지 않는다는 의미인가요?
Dr. Axel Zein : 그렇습니다. 엔지니어링 분야에는 엄격한 표준과 명확하게 정의된 규칙이 적용됩니다. ‘대략 맞는’ 수준으로는 충분하지 않습니다. 자동 제어반 설계를 위해서는 완전히 통제 가능한 모델이 필요합니다. 그렇지 않으면 외부 요인이나, 의사결정 과정을 추적할 수 없는 모델 판단으로 인해 결과가 왜곡될 위험이 있습니다. 범용 클라우드 기반 AI는 언어 처리나 지식 기반 작업에는 매우 훌륭합니다. 하지만 엔지니어링 분야에서 외부 모델을 사용할 경우, 그들의 로드맵이나 우선순위, 오류 발생률에 의존할 수밖에 없습니다. 안전이 중요한 설계 단계에서는 이러한 방식이 지속 가능한 기반이 될 수 없다고 판단합니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 하노버 메세에서 경쟁사인 Eplan이 제어반 설계에 AI를 적용하겠다고 발표했습니다. 이를 어떻게 평가하십니까?
Dr. Axel Zein : 물론 주의 깊게 지켜보고 있습니다. 다만 해당 접근 방식은 Microsoft/OpenAI의 표준 AI 인프라를 기반으로 하고 있습니다. 여기에는 근본적인 질문들이 뒤따릅니다. 데이터는 어디에 저장되는가? 규격과 표준에 관련된 규칙이 항상 동일하게 재현된다는 것을 어떻게 보장할 수 있는가? 그리고 소유하거나 통제할 수 없는 모델이 잘못 해석하는 상황을 어떻게 방지할 수 있는가? 이러한 점들이 저희가 매우 중요하게 보는 부분입니다.
또 한 가지로, 제가 이해하기로는 당시 제시된 적용 사례는 AI 적용 사례라고 보기 어렵습니다. 엑셀 리스트를 기반으로 부품을 자동 배치하는 기능은, 우리 업계에서 수십 년 전부터 사용해 온 자동화 기능이기 때문입니다. 물론 유용하긴 하지만, 그것을 인공지능이라고 부르기는 어렵습니다. 시장이 기대하는 것은 엔지니어링의 업무 방식 자체를 본질적으로 바꾸는 진정한 AI 기법이며, 바로 그 지점을 WSCAD에서 집중적으로 개발하고 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 그렇다면 WSCAD의 솔루션은 이미 실제 현장에서 사용되고 있습니까?
Dr. Axel Zein : 그렇습니다. 저희는 약 1년 전부터 고객사에서 실제로 사용되고 있습니다. 고객들의 반응은 매우 명확합니다. 엔지니어링 소요 시간이 눈에 띄게 줄어들고 있습니다. 예를 들어 WAGO의 경우, 엔지니어링 시간이 약 50% 감소했습니다. 그런데 이 성과는 이번에 발표한 자동 제어반 설계가 아니라, 1세대 AI 기술을 기반으로 한 결과입니다.
자동 제어반 설계는 눈에 잘 띄는 하이라이트이지만, 진정한 가치는 일상 업무 속에 숨어 있는 수많은 작은 지능형 자동화 기능들에서 나옵니다. 이러한 기능들을 통해 고객들은 일부 작업 단계에서 90% 이상 시간 절감 효과를 얻고 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 예를 들면 어떤 사례가 있습니까?
Dr. Axel Zein : 독일의 기계 제조업체 대부분은 해외로 수출을 합니다. 따라서 회로도는 여러 언어로 번역되어야 합니다. 기존 방식은 며칠이 걸리고 오류 가능성도 높은 작업이었습니다. 복사 → 번역 업체 전달 → 다시 복사하는 과정을 반복해야 했기 때문입니다. 저희 솔루션은 버튼 한 번으로 100개 이상의 언어로 즉시 번역할 수 있으며, 고객의 CAD 시스템에 등록된 전문 용어까지 반영합니다. 번역에는 약 1분 정도밖에 걸리지 않고, 프로젝트 맥락을 이해한 상태에서 컨텍스트 기반으로 처리됩니다. 이 기능만으로도 생산성 향상 효과는 즉각적으로 체감할 수 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 이 번역 결과가 사람 번역가의 품질에 근접한다고 볼 수 있을까요?
Dr. Axel Zein : 그렇습니다. 무엇보다 전문 용어를 함께 고려하기 때문입니다. 전기공학은 전문 용어가 핵심인 분야이고, 모든 CAD 시스템에서는 사용자가 자체 용어 사전을 정의할 수 있습니다.
영미권으로 수출하는 기업들은 이미 대부분의 용어를 시스템에 등록해 두고 있습니다. 저희는 이를 AI 번역과 결합합니다. 이것이 첫 단계이고, 두 번째 단계에서는 다른 언어권의 전문 용어까지 추가로 반영합니다. 물론 매우 희귀한 언어의 경우 현재의 AI 모델이 한계에 부딪히는 것은 사실이지만, 저희의 주요 타깃 시장에서는 충분히 신뢰할 수 있는 수준으로 작동하고 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 이 번역용 AI가 제어반을 설계하는 AI와 같은 모델인가요?
Dr. Axel Zein : 아닙니다. 저희는 적용 분야별로 명확히 구분합니다. 번역 기능은 언어 모델을 기반으로 하고, 여기에 고객의 전문 용어를 결합한 방식으로, 이미 검증된 접근법입니다. 반면 제어반 설계 에이전트는 WSCAD의 자체 독자 모델로, 매우 높은 정밀도와 결정론적(deterministic) 동작이 요구됩니다. 바로 이 지점이 저희의 경쟁 우위입니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : PDF 변환 기능에 대해 언급하셨는데, 어떤 기능입니까?
Dr. Axel Zein : 많은 제어반 제작업체들은 원본 CAD 데이터가 아닌 PDF만 전달받는 경우가 많습니다. 이 PDF를 다시 회로도로 옮겨 그리는 작업은 매우 번거롭지만, 현재로서는 피할 수 없는 현실입니다.
저희 AI 모델은 이 PDF를 분석해 심볼, 연결 관계, 부품, 각종 데이터를 인식하고, 이를 바탕으로 완전한 WSCAD 프로젝트를 자동으로 생성합니다.
이는 막대한 시간을 절약해 줄 뿐 아니라 오류 가능성도 크게 줄여 줍니다. 덤으로, 직원들의 업무 만족도도 함께 올라갑니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 이 모든 기능은 클라우드에서 실행되나요, 아니면 고객 로컬 환경에서 실행되나요?
Dr. Axel Zein : 제어반 설계 에이전트는 고객의 워크스테이션에서 완전히 로컬로 실행됩니다. 고객 프로젝트를 통해 학습하지만, 데이터는 고객 환경을 벗어나지 않습니다. 엔지니어링 데이터의 경우, 클라우드 처리는 대부분의 고객에게 받아들여지기 어렵습니다. 반면 텍스트 번역은 클라우드 기반 처리에도 문제가 없기 때문에, 이 부분에서는 하이브리드 방식을 사용하고 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 2세대 AI 기능은 언제부터 사용할 수 있습니까?
Dr. Axel Zein : 곧 출시됩니다. 따라서 진정한 SPS 전시회 신기능이라고 할 수 있습니다. 지금 이 자리에서 보여드리는 모든 기능은 실제 시스템에서 이미 안정적으로 작동하고 있습니다. 저희 스스로도 안정성 측면에서 매우 만족하고 있습니다. 기존 고객들은 구독 또는 유지보수 계약 범위 내에서 업데이트 형태로 새 기능을 제공받게 됩니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 왜 WSCAD만 이렇게 진보된 AI 기반 제어반 자동화를 제공하고 있다고 보십니까?
Dr. Axel Zein : 두 가지 이유가 있습니다. 첫째, E-CAD는 매우 전문화된 산업으로, 강한 레거시를 가진 소수의 유럽 기업들이 시장을 주도하고 있습니다. 유럽은 미국에 비해 AI 도입에 상대적으로 보수적인 편입니다. 하지만 WSCAD는 AI의 가능성을 믿고 매우 이른 시점부터 투자해 왔습니다.
둘째, AI 개발은 매우 빠르게 진화하며 높은 민첩성을 요구합니다. 대기업일수록 움직임이 느려질 수밖에 없습니다. 이런 이유로 저희가 선도적 위치에 있는 것은 우연이 아니라고 생각합니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 이 솔루션이 시장에 미치는 영향은 어느 정도라고 보십니까? 게임 체인저라고 할 수 있을까요?
Dr. Axel Zein : 저는 그렇다고 봅니다. 설계자의 역할은 오히려 강화됩니다. 책임은 여전히 인간에게 있으며, AI는 단순하고 반복적인 작업을 대신 수행합니다. 기술적 판단은 여전히 설계자가 내립니다.
저는 앞으로의 설계자 역할을 지휘자에 비유합니다. 설계자는 AI 도구들을 조율하고, 전체 프로세스를 통제하며, 큰 그림을 유지합니다. 모든 키를 직접 눌러야 했던 1인 연주자에서 벗어나는 것이죠. 그 결과, 더 짧은 시간에 더 높은 품질의 결과물을 만들 수 있습니다. 예를 들어 채팅창에 “부품 리스트 생성”이나 “단자대 도면 만들어줘”라고 입력하면, AI가 이를 수행합니다. 조작 방식이 매우 직관적이어서 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다. 한 번 이 방식에 익숙해지면, 이전의 수작업 방식으로 돌아가고 싶지 않을 것입니다.
고객들은 이렇게 확보된 여력을 인력 감축이 아니라 더 많은 프로젝트 수주와 성장에 활용하고 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 최근 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’라는 용어가 자주 언급됩니다. 이 방향으로도 개발하고 계신가요?
Dr. Axel Zein : 그렇습니다. 저희 제어반 에이전트가 바로 그 예입니다. 자체 모델을 기반으로 전통적인 워크플로우를 독립적으로 수행하는 에이전트입니다. 장기적으로는 설계자가 기술 요구사항만 업로드하면, 에이전트가 필요한 질문을 던지면서 회로도 전체를 자동으로 생성하게 될 것입니다. 이는 업무 방식 자체를 근본적으로 바꾸게 될 것입니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 이를 제조 자동화와 비교하곤 하시는데, 그로부터 얻은 교훈은 무엇입니까?
Dr. Axel Zein : 과거 자동차 산업에서 생산 자동화가 도입될 때도 “일자리가 사라질 것”이라는 말이 많았습니다. 하지만 결과는 정반대였습니다.
공정 일부를 자동화하면서 생산량이 늘었고, 더 많은 사람이 필요해졌으며 더 많은 자동차가 생산되었습니다.
오늘날 생산 현장에서 사람이 직접 전동 드라이버를 들고 일하는 경우는 거의 없습니다. 로봇이 대신합니다. 하지만 로봇을 다루는 사람은 여전히 필요합니다. 전기 설계도 마찬가지입니다. 업무는 사라지지 않고, 더 높은 수준으로 전환될 것입니다.
아무도 단자대 도면이나 BOM을 만들기 위해 20번씩 클릭하던 작업을 그리워하지 않을 것입니다. 그 작업은 AI가 즉시 처리하고, 사람은 시스템을 조정합니다. 생산성이 올라가면 기업은 자연스럽게 “그럼 더 많은 일을 하자”고 말합니다. 그리고 더 많은 일은 결국 더 많은 고용으로 이어집니다, 비록 역할은 달라질 수 있지만요.
ELEKTRONIKPRAXIS : 제어반 자동화를 고객과 함께 개발했다고 하셨는데, 어떤 회사입니까?
Dr. Axel Zein : 저희는 아우크스부르크에 있는 Baader Schaltschrankbau 를 비롯한 여러 고객과 함께 개발하고 있습니다.
이 회사는 매우 다양한 고객 프로젝트를 수행하고 있어, PDF → 회로도 변환과 같은 현실적인 요구사항이 자연스럽게 도출됩니다. 이러한 고객 중심 개발 방식이 저희 AI의 실효성을 크게 높여주고 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 출시된 지 약 1년이 지났는데, 시장 점유율 변화도 느껴지나요?
Dr. Axel Zein : 특히 미국에서 뚜렷한 성장세를 체감하고 있습니다. 엔지니어링에 AI를 도입하면 사업 속도가 즉각적으로 빨라지기 때문입니다. 독일에서는 아직 조심스러운 분위기가 남아 있지만, 데모를 통해 시간 절감 효과와 사용 편의성을 직접 확인하면 분위기가 빠르게 바뀝니다. 모멘텀은 분명히 커지고 있고, 기술적으로도 우리는 매우 좋은 위치에 있습니다.
ELEKTRONIKPRAXIS : 지난 SPS 이후 분위기가 달라졌다고 느끼십니까?
Dr. Axel Zein : 분명히 달라졌습니다. AI는 이제 주변부 화제가 아니라 주류 주제가 되었습니다. 그 덕분에 기초 설명은 줄어들고, 곧바로 구체적인 프로세스를 이야기할 수 있게 되었습니다. 업계는 이제 WSCAD의 AI가 현장에서 실제로 쓸 수 있는 기술이라는 점을 인식하고 있으며, 조기에 도입할 가치가 있다는 점도 점점 분명해지고 있습니다.
출처 : 2025.12.08 / https://www.elektronikpraxis.de/wie-wscad-die-elektrokonstruktion-aufmischt-a-c8e088c7c8191d93c20d4ca135547237/